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2026년 01월 21일 08:32 김선아 기자

신테카바이오 "AI 기반 항체신약 "자산화 단계" 진입"

신테카바이오가 자체 AI(인공지능) 에셋 프로그램을 통해 발굴한 항체 후보물질을 본격적으로 자산화하는 단계에 진입했다고 21일 밝혔다.

신테카바이오는 항체 최적화 AI 플랫폼 'Ab-ARS'를 기반으로 설계한 항체 후보물질에 대해 단계적인 실험 검증을 진행하며 기술이전 및 공동개발이 가능한 수준의 항체 신약 자산을 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 이번 프로젝트는 단순한 후보 발굴을 넘어, 검증-자산화-AI 고도화로 이어지는 선순환 구조를 구축하는 데 초점이 맞춰져 있다.

신테카바이오는 지난해 Ab-ARS 플랫폼을 활용해 항 PD-L1의 아미노산 서열 일부를 변경해 서로 다른 13개의 항체를 설계해 국내 임상시험수탁기관(CRO)에서 실험 검증을 수행했다. 그 결과 12개의 항체가 기존 항체 치료제와 비교해 동등하거나 그 이상의 결합 성능을 보이는 사례를 확인했다. 그 중에서 일부 항체는 면역세포의 신호전달 경로를 효과적으로 활성화하는 데 성공했다. 이를 통해 자체 AI 항체 기술이 상용화 가능한 수준에 도달했다는 것을 내부적으로 검증했다는 게 회사 측의 설명이다.

신테카바이오는 에셋 프로그램을 한 단계 확장해 40여개 타깃을 대상으로 100만건 규모의 항원-항체 결합력 데이터를 확보하는 대규모 검증 프로젝트를 추진하고 있다. 결합력과 안정성이 우수한 에셋급 항체 유효물질 100여개를 도출하는 것을 목표로 한다.

이 프로젝트는 단계적으로 진행된다. 신테카바이오가 자체 AI 바이오 슈퍼컴퓨팅(ABS) 센터에서 2000여대 규모의 서버를 활용해 AI 연산을 통해 후보 항체를 도출하고, 대규모 검증 이후 국내외 CRO를 통한 추가 검증을 수행하는 방식이다. 이를 통해 도출된 항체 후보는 기술이전 또는 공동개발이 가능한 신약 자산으로 활용될 예정이다.

신테카바이오는 대규모 검증 프로젝트의 일환으로 미국 OCMS 바이오와 항원-항체 결합 검증 계약을 곧 체결할 예정이다. OCMS 바이오는 항체 라이브러리 기반 대량 스크리닝과 차세대 염기서열 분석(NGS) 역량을 보유하고 있으며, 신테카바이오는 이를 통해 방대한 항원-항체 결합 데이터를 체계적으로 확보하게 된다.

신테카바이오는 이번 프로젝트로 확보되는 100만건 규모의 항원-항체 결합 데이터를 AI 모델 학습에 다시 활용할 계획이다. 대규모 실험 데이터를 기반으로 항원-항체 상호작용을 학습하는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 모델을 고도화하고, 향후 항체 설계의 정확도를 더욱 높이겠단 전략이다.

신테카바이오는 이번 대규모 항체 스크리닝으로 자체 신약 파이프라인을 자산으로 보유할 수 있을 뿐만 아니라, 실험적 검증이 완료된 물질을 중심으로 글로벌 제약사와의 기술이전 및 공동개발 논의를 더욱 적극적으로 전개할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 단순 후보 발굴을 넘어 실질적인 가치 창출 단계로 진입했다는 점에서 회사의 중장기 성장 전략에도 중요한 전환점이 될 전망이다.

신테카바이오 관계자는 "에셋 프로그램은 AI로 항체를 설계하는 데서 끝나는 것이 아니라 실험 검증을 통해 신약 자산을 만들고 그 과정에서 얻은 데이터를 다시 AI 학습에 활용하는 구조"라며 "검증된 항체 자산 확보와 AI 모델 고도화를 동시에 추진함으로써 지속적으로 경쟁력을 높여 나갈 계획"이라고 말했다.

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