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컬리, ‘AX센터 연구 논문’ 세계 권위 산업공학 학술지 CAIE 게재
 컬리는 자사 AX(AI Transformation)센터가 발표한 생산 계획 최적화 연구 논문이 세계 권위의 SCI급 학술지인 ‘컴퓨터·산업공학(CAIE)’에 게재됐다고 8일 밝혔다. 이번 논문은 물류 프로세스 내 고질적 문제인 ‘병목 현상’을 데이터로 해결하며 새로운 물류 패러다임을 제시했다는 평가를 받는다. 왕주영·김수지 연구원 등 7인이 참여한 이번 연구는 기존 물류 연구가 작업자 동선 단축에 치중했던 것과 달리, 컨베이어 벨트 내 상품 박스(토트)의 흐름 최적화에 집중했다. 커머스부터 배송까지 직접 운영하는 컬리만의 비즈니스 모델을 활용해 3년여간 축적된 데이터를 분석한 결과다. 연구팀은 주문 데이터에 기반해 생성될 박스 수량을 예측하고 이를 최소화하는 알고리즘을 개발했다. 이를 현장에 적용한 결과, 기존 방식 대비 물류 정체 현상이 최대 92% 감소했으며, 최적화 기법인 메타 휴리스틱 방식과 비교해도 33% 이상의 효율 개선을 이뤄냈다. 해당 연구는 앞서 지난해 9월 이탈리아 밀라노에서 열린 ‘로지스틱스 관리(Logistics Management) 2025’ 컨퍼런스에 초청되며 해외 산학 전문가들의 높은 관심을 받았다. 학계의 도움 없이 기업 내부 인력만으로 글로벌 수준의 연구 성과를 냈다는 점에서 기술 자립도를 입증했다. 왕주영 컬리 연구원은 “이번 논문 등재는 컬리가 데이터 기반 물류 분야에서 글로벌 기준을 선도하고 있음을 보여주는 사례”라며 “향후에도 지속적인 연구를 통해 유통 혁신을 이어갈 것”이라고 강조했다. 문현호 <저작권자 ⓒ 이투데이 무단전재/재배포 금지>
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