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서울성모병원 주도, 국내 최대 암병리 AI 데이터 구축
 정찬권 서울성모병원 병리과 교수가 이끄는 다기관 참여 디지털 병리 인공지능(AI) 의료기술 연구사업단 코디파이(CODiPAI)는 대규모 암 디지털 병리 데이터를 구축해 사업화했다고 27일 밝혔다. 보건복지부의 연구비 지원으로 2021년부터 5년간 진행된 해당 사업단은 16만 장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 병리 단위의 정밀 어노테이션(Annotation) 데이터를 구축했다. 어노테이션 데이터는 병리 영상에서 암 조직, 정상 조직 등 각 영역을 정확히 구분하고 표시한 것으로, AI 의료제품 개발의 전 과정에서 활용할 수 있다. 디지털 병리는 전통적인 유리 슬라이드 대신 고해상도 디지털 영상으로 조직을 분석하는 기술이다. 사업단은 국내 최초이자 최대 규모의 클라우드 기반 디지털 병리 플랫폼을 구축해 산업 현장으로 연결했다. 본 사업에는 서울성모병원을 중심으로 15개 대학병원과 어반데이터랩, 슈파스, 에이비스, 딥노이드, 디지털팜 등 9개 기업이 참여했다. 참여 기업들은 사업단이 구축한 디지털 병리 데이터를 활용해 AI 기술을 고도화하고 의료기기 제품 개발했으며, 5개 기업이 2등급 의료기기 및 체외진단 소프트웨어 인증을 획득했다. 병리 영상 분석 자동화, 정량 평가 기술, 임상 적용이 가능한 AI 솔루션 등이 개발되었으며, 일부 기업은 미국 테크스타즈 헬스케어 프로그램(Techstars Healthcare Accelerator Program) 선정을 통해 미국 의료 네트워크 퍼머넌트 메디슨(Permanente Medicine)과 해외 시장 진출을 본격화했다. 정 교수는 “CODiPAI 사업은 단순한 데이터 구축을 넘어 연구자와 기업이 실제로 활용할 수 있는 디지털 병리 데이터 인프라를 마련했다는 점에서 의미가 있다”라며 “사업 기간 구축된 대규모 암 병리 데이터와 이를 기반으로 한 기업들의 성과는 데이터 중심의 의료 AI 연구와 산업 발전이 동시에 가능하다는 것을 보여주는 사례로, 앞으로도 디지털 병리 데이터의 품질과 활용도를 지속해서 높여 연구와 산업을 연결하는 개방형 플랫폼으로서 역할을 이어가겠다”라고 말했다. 정 교수는 최근 3년 동안 40여 편 이상의 국제학술지 논문을 발표하며 병리 이미지 분석, 무염색 조직진단, 진단 알고리즘 고도화, 임상 적용형 AI 플랫폼 개발 등 여러 분야에서 의미 있는 연구 성과를 축적했다. 특히 가상염색 기술, 세포 구조의 정량적 분석, 종양 분류 알고리즘 등 디지털 병리 분야의 핵심 기술 개발을 통해 병리진단 과정의 표준화와 자동화 가능성을 높였다. 서울성모병원의 정보 분야를 총괄하는 스마트병원장으로도 활동하고 있다. <저작권자 ⓒ 이투데이 무단전재/재배포 금지>
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