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딥노이드, 뇌 연령 추정 AI 논문 등재…조기진단 기술력 부각
딥노이드는 자사 연구팀이 참여한 'SA-AVAE(Sex-Aware Adversarial Variational Autoencoder)' 관련 논문이 국제 학술지 'Internet of Things'에 등재됐다고 17일 밝혔다.
이번 연구는 생물학적 뇌 연령과 실제 나이의 차이를 추정하고, 이를 통해 신경퇴행성 뇌질환을 조기 예측하는 데 초점을 맞췄다. 딥노이드는 이번 논문 게재가 해당 프레임워크의 학술적 우수성과 기술적 혁신성을 국제적으로 인정받은 결과라고 설명했다.
연구의 핵심은 구조적 MRI(sMRI)와 기능적 MRI(fMRI) 데이터를 융합했다는 점이다. 기능적 MRI는 분석 난도가 높아 기존 연구에서 활용이 제한적이었지만, 이번 연구에서는 두 영상 모달리티에 담긴 정보를 정밀하게 분리·통합해 뇌 연령 추정 정확도를 높였다.
딥노이드에 따르면 'SA-AVAE' 프레임워크는 대규모 OpenBHB 데이터셋 검증에서 기존 연구 대비 최첨단 수준의 성능을 달성했다.
회사는 해당 기술이 임상 현장에 적용될 경우 치매, 파킨슨병 등 신경퇴행성 뇌질환을 더 이른 시점에 예측하고 선제적으로 대응하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대했다. 뇌 연령 기반 위험도 평가 수요가 커지는 만큼 의료 AI 시장 확대에도 긍정적 영향을 줄 수 있다는 설명이다.
최우식 딥노이드 대표는 "초고령화 사회에서 치매와 파킨슨병 등 신경퇴행성 뇌질환의 조기 발견과 예방은 개인과 사회 모두에게 중요한 과제"라며 "딥노이드가 보유한 뇌 영상 분석 기술을 바탕으로 뇌 연령 추정 등 사회적 수요가 높은 연구를 지속하며 의료 AI 분야 기술 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 말했다.
한편 딥노이드는 뇌동맥류 영상 판독·진단 보조 AI 솔루션 '딥뉴로(DEEP:NEURO)'를 개발한 기업이다. 딥뉴로는 2023년 혁신의료기술로 선정됐고, 이후 건강보험 비급여 코드를 획득해 국내 다수 의료기관에서 활용되고 있다.
김평화 기자 peace@mt.co.kr
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