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“로봇·자율주행 잡아라”…K팹리스, ‘피지컬 AI’ 반도체 선점 총력
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딥엑스·노타AI 등 상용화 전략 발표 “저전력 AI 반도체 생태계 구축 시급”  국내 팹리스 업계가 차세대 인공지능(AI) 시장으로 떠오른 ‘피지컬 AI’ 선점에 속도를 내고 있다. 생성형 AI를 넘어 로봇·자율주행·스마트팩토리 등 실제 물리 환경에서 작동하는 AI 수요가 커지면서 이를 뒷받침할 시스템반도체 경쟁력 확보가 핵심 과제로 떠올랐다. 한국팹리스산업협회는 28일 경기 성남시 그래비티 호텔 판교에서 ‘2026 시스템반도체 얼라이언스 피지컬 AI 상용화 전략 포럼’을 개최했다고 밝혔다. 이번 포럼은 한국팹리스산업협회와 반도체공학회, 한국전자기술연구원이 공동 주관했다. 행사에는 김경호 한국팹리스산업협회장, 최기영 반도체공학회장, 신희동 한국전자기술연구원장을 비롯해 경기도와 성남시 관계자 등 100여 명이 참석했다. 핵심 화두는 ‘피지컬 AI’다. 피지컬 AI는 소프트웨어 기반 생성형 AI를 넘어 로봇, 자율주행차, 스마트 제조 설비처럼 실제 물리 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 AI 기술을 의미한다. 업계는 피지컬 AI 확산의 핵심으로 저전력·고효율 AI 반도체를 꼽고 있다. 대규모 데이터센터 기반 AI와 달리 로봇이나 차량, 산업 장비는 제한된 전력 환경에서 실시간 연산을 처리해야 하기 때문이다. 이날 포럼에서는 국가 시스템반도체 연구개발(R&D) 로드맵을 비롯해 피지컬 AI 설계 생태계 현황, AI 경량화 기술, 컴퓨팅 인프라 최적화 전략 등이 주요 의제로 다뤄졌다. 국내 AI 반도체 스타트업 딥엑스는 피지컬 AI용 컴퓨트 인프라 전략을 발표했고 노타AI는 하드웨어 최적화 기반 AI 경량화 기술 적용 사례를 소개했다. PwC도 글로벌 시장 전망을 공유했다. 업계에서는 엔비디아 중심의 데이터센터 AI 반도체 경쟁에서 국내 기업들이 후발주자인 만큼 상대적으로 초기 시장인 피지컬 AI에서 주도권 확보가 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스가 메모리 중심 경쟁력을 갖춘 만큼 국내 팹리스 기업들과의 협력 확대가 필요하다는 분석도 나온다. 김경호 한국팹리스산업협회장은 “AI 진화가 물리적 환경과 결합하는 방향으로 빠르게 전환되고 있다”며 “산·학·연·관 협력을 기반으로 시스템반도체 생태계를 강화해야 글로벌 시장을 선도할 수 있다”고 말했다. <저작권자 ⓒ 이투데이 무단전재/재배포 금지>
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