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대동, 새만금서 노지 콩 정밀농업 실증…“비료 20%·노동력 70% 절감”
 대동이 국립식량과학원과 함께 새만금에서 데이터 기반 노지 콩 정밀농업 모델 개발에 나선다고 22일 밝혔다. 이번 사업은 국립식량과학원이 주관하는 국책과제 ‘밭농업 생산성 증대 기술 개발’의 하나다. 50㏊ 이상 들녘 단위 노지 콩의 생산성을 높이고 노동력을 절감할 수 있는 통합 관리 체계를 구축하는 것이 목표다. 대동은 10㏊ 규모의 새만금 간척지농업연구센터에서 4월부터 관련 데이터 수집과 기술 실증을 진행하고 있다. 자율주행 트랙터와 스마트 작업기를 활용한 정밀 농작업, 드론 기반 원격탐사 모니터링 등을 담당한다. 토양 스캐닝과 생육 데이터를 연계해 재배 구역별 변량시비 처방 기술도 고도화한다. 작업 경로와 시비량, 작업 시간 등 ISOBUS 기반 데이터를 정밀농업 플랫폼과 연결해 들녘 단위 통합 관리 솔루션을 구축할 계획이다. 상반기 경운·파종·시비 단계 실증에서는 토양 데이터를 활용한 변량시비로 비료 사용량을 관행 농업 대비 약 20% 줄였다. AI 트랙터 기반 무인 자율주행 경운을 통해 운전 시간도 유인 운행 대비 최대 70% 절감했다. 하반기에는 생육 관리와 수확 단계까지 실증 범위를 넓힌다. 드론으로 필지의 생육 영상을 수집·분석해 생육 편차와 이상 구역을 파악하고 드론 방제와 추비를 적용한다. 자율주행키트를 장착한 콩 콤바인도 투입할 예정이다. 대동은 토양 분석과 경운, 파종, 시비, 생육 모니터링, 방제, 수확까지 노지 콩 재배 전 과정을 정밀농업 기술로 연결한다. 축적된 토양·작업·생육 데이터는 영농일지 자동화와 데이터 기반 의사결정에 활용한다. 이번 사업은 대동이 새만금에서 추진해 온 정밀농업 확장 전략의 연장선이다. 대동은 지난해부터 전북 김제시 새만금 복합곡물전문생산단지 약 114만평에서 지역 영농조합법인들과 밀과 콩 등 기초식량작물의 정밀농업 데이터를 수집하고 있다. 대동은 실증 데이터를 AI 농업 플랫폼 상용화 로드맵과 연계해 AI 영농케어와 농작업·농기계 관리 서비스로 확장할 방침이다. 간척지뿐 아니라 주요 콩 재배지별 생산 환경에 맞춘 정밀농업 모델도 구축한다. 김민성 대동 정밀농업서비스사업팀장은 “정부기관과의 공동 연구를 통해 노지 콩 재배의 생산성과 일손 절감이라는 현장의 과제를 데이터 기반 정밀농업으로 풀어가고 있다”며 “새만금에서 검증한 노지 콩 전주기 정밀농업 모델을 완성하고 데이터 기반 스마트농업으로 확대하겠다”고 말했다. <저작권자 ⓒ 이투데이 무단전재/재배포 금지>
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