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2027년은 ‘AX 생산성 실현’의 해…IITP가 제시한 AI·ICT 10대 이슈
 정보통신기획평가원(IITP)이 내년 AI·ICT 최대 화두로 ‘AX 생산성 실현’을 제시했다. AI 인프라에 막대한 투자를 한 글로벌 빅테크가 가능성을 보여주는 걸 넘어서 실제 성과와 생산성으로 답해야 하는 시기가 왔다는 지적이다. 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 진행된 AI·ICT 2027 기술전망 컨퍼런스에서 임진국 IITP 단장은 “생산성 J커브가 AI 시대에도 반복되고 있다”며 “생산성 역설의 함정에서 얼마나 빨리 빠져나오는지가 중요한 화두가 될 것”이라고 말했다. 임 단장은 AX의 생산성을 결정짓는 요소로 심화, 확산, 효율, 신뢰 네 가지를 꼽았다. 지능 수준과 적용 범위를 높이고, 연산 비용과 위험을 낮출수록 AX 생산성을 높일 수 있다는 것이다. 이를 바탕으로 내년 AI·ICT 10대 이슈로 △에이전틱 이코노미 △피지컬 AI 범용화 도전 △AGI 경쟁의 분수령 △AI 반도체 최적화 △AIDC 속도·성능의 이중 경쟁 △토큰 효율성 극대화 △공간컴퓨팅, AX를 여는 창 △AI 네이티브 6G △사이버쉴드돔 △풀스택 소버린 AI를 제시했다. 특히 임 단장은 내년이 범용 인공지능(AGI) 경쟁의 분수령이 될 것으로 내다봤다. 그는 AGI를 자율성, 범용성, 고도지능이 결합된 AI로 정의했다. 임 단장은 “작년에는 프론티어급 AI 모델의 신모델 출시 주기가 3~5개월이었는데 올해는 빠르면 한 달”이라며 “AI 개발에 AI가 활용되면서 혁신 속도가 가속화하고 있다”고 말했다. 이어 “AI가 스스로 성능을 개선하고 뛰어난 모델을 개발하는 재귀적 자기개선(RSI)이 내년이면 구현 가능할 것으로 예측된다”며 “AI 자율 과학자가 등장해 인류가 그동안 해결하지 못한 난제 해결에도 기여할 것”이라고 밝혔다. AIDC 확대 흐름 속에서 최대 병목은 전력이 될 전망이다. 임 단장은 “같은 전력으로 더 많은 토큰을 생성하는 최적화 경쟁이 가속화될 것”이라며 “스케일링을 넘어 올해 딥시크나 터보퀀트 사례처럼 추론 효율 높일 수 있는 새로운 시도가 계속될 것으로 보인다”고 설명했다. 임 단장은 AI 공격 위협에 기업·산업·국가가 연계되는 ‘다층 방어 체계’로 대응해야 한다고 강조했다. 그는 “AI 위험은 오남용에서 통제 상실까지 확대되고 있다”며 “AI를 활용한 공격과 방어하는 사람 사이의 비대칭성을 극복하기 위해선 국가 수준의 에이전틱 기반 자율 방어 에이전트인 ‘사이버쉴드돔’이 중요해질 것”이라고 말했다. 이날 행사를 주관한 홍진배 정보통신기획평가원장은 개회사를 통해 “앤스로픽은 사내에서 3만여개의 에이전트를 운영 중이며 AI 모델 개발 프로젝트의 26%는 AI가 리드한다고 한다”며 “이처럼 2027년에는 기술적 성능을 넘어서 AI가 창출하는 실질적 성과인 ‘AX 생산성’이 가장 중요한 화두가 될 것”이라고 밝혔다. 류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 환영사에서 “최근 미국 중간선거 결과에 AI 규제와 데이터센터 투자 환경의 변화 가능성을 둘러싸고 시장의 불확실성이 커질 수 있다는 관측이 나온다”며 “그러나 글로벌 AI 경쟁의 판도가 빠르게 재편되는 지금이야말로 우리나라가 선도국가와의 격차를 좁힐 수 있는 기회가 될 것”이라고 말했다. 그는 “정부가 내년도 AI 분야에 올해의 2배에 달하는 9조4000억원을 과감하게 투자하려는 이유도 여기에 있다”며 “국회 심의가 남아 있지만 AI·ICT 분야의 R&D 규모가 사상 처음으로 2조원을 넘을 것으로 기대된다”고 밝혔다. 이어 “2027년은 대한민국이 AI 강국으로 도약하는 매우 중요한 전환점이 될 것”이라고 강조했다. <저작권자 ⓒ 이투데이 무단전재/재배포 금지>
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