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| 제목 : LG-KETI, ‘엑사원’으로 ‘연 1000만 건’ 이상 안전 신고 처리한다
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| 2026년 04월 30일 10:00 이수진 기자 |
| LG-KETI, ‘엑사원’으로 ‘연 1000만 건’ 이상 안전 신고 처리한다 |
엑사원 4.5, 행안부 ‘AI 안전신문고’ 두뇌로
하루 3만9000건 이상 안전 신고
엑사원이 분석해 핵심 정보 추출
LG AI연구원이 한국전자기술연구원(KETI)과 함께 LG의 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 행정안전부의 ‘AI 안전신문고’ 1단계 연구 개발을 완료하고, 연내 시범 서비스 준비를 본격화하고 있다. 폭증하는 신고 처리 부담을 AI로 흡수하겠다는 시도로 평가된다.
행정안전부는 정부 국정과제 ‘국민 안전 보장을 위한 재난 안전 관리 체계 확립’의 핵심 사업인 ‘AI 안전신문고’의 두뇌로 우리나라 AI 기술 개발을 선도하고 있는 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 낙점했다.
‘AI 안전신문고’는 하루 3만9000여 건 이상으로 매년 폭증하고 있는 안전 신고를 AI가 분석해, 신고 접수부터 선별과 분류, 담당 부서 이관, 답변 회신까지 전 과정을 지능화·자동화하는 차세대 안전 신고 처리 시스템이다.
현재 안전신문고에는 키워드 기반 자동 분류 체계가 일부 적용돼 있으나, 신고 내용에 오타 또는 불명확한 문구가 포함되어 있을 때 정확도가 떨어져 신고에 포함된 사진·영상을 실무자가 일일이 열어 직접 확인한 후 소관 기관으로 분류·이송하고 있다.
LG AI연구원의 시각 정보를 이해하고 추론이 가능한 비전언어모델 ‘엑사원 4.5’는 사진과 영상을 포함한 안전 신고 내용을 정확하게 선별하고 분류하는 두뇌 역할을 맡는다.
KETI는 ‘엑사원 4.5’가 생성한 더 정확한 안전 신고 문구를 바탕으로 세분된 중요 유형의 신고를 선별함으로써 중요 신고 유형에 대한 이송 기간을 단축하고 행정 부담을 줄인다는 계획이다.
두 기관은 안전 신고 데이터가 축적되면, 시기·지역·유형·빈도별 데이터 기반 패턴 분석이 가능해지고, 이를 통해 새로운 유형의 안전 위험에 선제적으로 대응할 수 있는 정책 수립 과정에 활용할 수 있을 것으로 전망했다.
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LG-KETI, ‘엑사원’으로 ‘연 1000만 건’ 이상 안전 신고 처리한다
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