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| 제목 : 엔비디아 "베라 루빈" 성능 입증…GB300보다 전력당 처리량 30배
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| 2026년 09월 16일 14:52 구자윤 기자 |
| 엔비디아 "베라 루빈" 성능 입증…GB300보다 전력당 처리량 30배 |
16일 엔비디아에 따르면 AI·반도체 분석업체 세미애널리시스의 '에이전트X'에서 딥시크 V4 프로 모델을 구동한 결과 베라 루빈 NVL72의 MW(메가와트)당 처리량은 GB300 NVL72 대비 최대 30배 높았다. 100만 토큰당 비용도 최대 45분의 1 수준으로 낮아졌다.
에이전트X는 기존 AI 벤치마크와 달리 실제 기록된 에이전틱 코딩 세션을 기반으로 추론 성능을 측정한다. AI가 질문에 한 차례 답하는 데 그치지 않고 스스로 추론하고 외부 도구를 호출하거나 하위 에이전트를 생성하는 과정까지 반영한다.
AI 에이전트는 작업을 이어가며 이전 대화와 작업 내용을 계속 참고하기 때문에 처리해야 할 데이터가 빠르게 늘어난다. 한 세션에서 수십만개의 입력 토큰이 쌓일 수 있으며, 단순 채팅보다 사용하는 토큰이 약 15배 많다는 게 엔비디아의 설명이다.
이 때문에 전력 효율이 중요하다. 데이터센터가 쓸 수 있는 전력이 제한된 상황에서 같은 전력으로 더 많은 AI 작업을 처리할수록 운영 효율과 수익성을 높일 수 있다.
다만 최대 30배라는 수치가 모든 환경에서 동일하게 나타나는 것은 아니다. 엔비디아가 공개한 자료에 따르면 딥시크 V4 프로 기반 에이전트X에서 사용자당 초당 160토큰의 응답 속도를 기준으로 비교했을 때 최대 30배 차이가 났다. 실제 성능 격차는 모델과 응답 속도, 소프트웨어 구성 등에 따라 달라질 수 있다.
엔비디아는 성능 향상의 배경으로 72개 GPU(그래픽처리장치)를 하나의 시스템처럼 연결하는 NVL72 구조와 6세대 NV링크, 5세대 텐서 코어의 NVFP4 연산, 텐서RT LLM·다이나모 등 소프트웨어 최적화를 꼽았다.
구자윤 기자 jykoo@mt.co.kr
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