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[가디언이엔지]평범한 형사도 명탐정 되는 'AI 스마트 치안'이 뜬다[과학을읽다] |
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글쓴이 : 잡스 |
작성일 : 2022-03-24 14:15:49 |
조회수 : 2263
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[아시아경제 김봉수 기자] 영국 아서 코난 도일의 명작 추리 소설 주인공 '셜록 홈즈'는 사소한 단서와 데이터도 놓치지 않는 '컴퓨터 수사력'을 자랑한다. 구두에 묻은 흙 색깔 하나로 범인 여부를 가려낼 정도다. 그런데 이젠 인공지능(AI), 로봇, 빅데이터 등 과학기술의 발달로 평범한 경찰, 수사관들도 현실의 '셜록 홈즈'가 될 수 있는 세상이다. 단순한 첨단 치안 장비 개발 외에도 범죄를 사전에 예측, 예방하고 신속하게 범인을 검거하는 등 갈수록 스마트 치안의 활약이 커지고 있다.
과학기술정보통신부에 따르면, 스마트 치안은 일반적으로 '공동체와 함께 과학기술을 활용해 국가 사회의 안녕과 질서를 유지ㆍ보전하고자 하는 경찰활동'으로 정의된다. 구체적으로 신종ㆍ지능형 범죄 급증 등 급변하는 치안 환경에 발맞춰 인공지능, 빅데이터, 드론, 생명과학 등 다양한 과학기술을 활용, 한정된 경찰력을 선택과 집중에 따라 운영하는 치안 활동을 말한다. 스마트 치안의 'SMART'는 ▲Strategic Management(전략적 관리) ▲Analysis& Research(분석과 연구) ▲Technology(과학기술)를 합친 용어다. 또 경찰ㆍ연구기관ㆍ지역사회 간의 협업을 통한 기술개발 및 해법 고도화가 스마트 치안의 핵심 요소다. 경찰ㆍ연구기관ㆍ지역사회가 범죄 데이터를 공유하고 문제점 파악한 후 해결하는 과정을 통해 스마트 치안 기술이 개발되고 발전한다.
경찰청의 경찰범죄통계에 따르면, 2019년 지능형 범죄의 발생은 교통(727.8)ㆍ폭력(555.3)ㆍ절도(360.6)보다도 많다. 인구수대비 발생비가 735.8로 가장 많다. 또 사이버 범죄도 갈수록 기승을 부리고 있다. 2019년 전세계의 사이버 범죄 피해 규모는 35억달려였지만 2020년엔 42억달러로 20% 급증했다. 피해자 수도 같은 기간 46만7000명에서 79만1000명으로 대폭 증가했다. 이에 따라 이같은 지능형ㆍ사이버 범죄를 해결하기 위한 스마트 치안도 활발해지고 있다. 전세계 공공안전 및 보안 시장은 최근 5년새 연평균 7.2%씩 성장했다. 2020년 3650억달러에서 2025년에는 5165억원으로 늘어날 전망이다.
데이터를 활용해 범죄 현황을 분석하고 집중 발생 지역을 파악해 사전예방하는 기술은 나날이 발전하고 있다. 9.11 사태를 당한 미국 뉴욕 경찰청은 마이크로소프트와 공동으로 사진ㆍ영상ㆍ음성 등 빅데이터를 기반으로 범죄 발생 현장을 사전에 혹은 자동 탐지하는 시스템을 구축했다. 6000대 이상의 카메라를 이용해 감시 대상 인물을 추적한다. 방사선, 핵무기 등도 찾아낼 수 있고, 신고 전화ㆍ용의자 체포기록ㆍ용의차량 등의 데이터도 제공한다. 유사한 서비스는 많다. 중국의 경우 카메라의 영상 데이터를 분석해 차량 번호판ㆍ범죄자 안면ㆍ 범죄 위험 행동 인식 등의 서비스를 도입했다. 이스라엘의 한 업체도 카메라와 UAV를 활용해 실시간으로 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 행동분석, 안면인식, 위험상황 식별 등 도시 안전 및 치안 상황을 개선해주는 서비스를 제공한다. 또 총소리 감지 센서 및 GPS 장비 등을 활용해 총기 소리 데이터를 수집 및 분석해 경찰이 현장에 신속하게 출동하도록 돕는 솔루션도 있다.
특히 AI 분석을 통해 범죄 발생 가능성과 피해자를 예측해 미리 예방하는 시스템들도 속속 구축되고 있다. 미국 LA 경찰국이 도입한 프레드폴(Predpol)이 대표적 사례다. 범죄유형, 발생한 위치, 날짜, 시간 등 과거 범죄가 발생한 데이터를 AI로 분석해 미래에 발생할 범죄유형과 지역을 예측한다. 프레드폴이 적용된 초기 6개월 동안 강도 발생빈도가 19% 감소하는 등 큰 효과를 보인 것으로 알려졌다. 우리나라도 경찰청이 범죄 데이터ㆍ공공 데이터를 AI로 분석해 범죄 경향ㆍ유사사건 추천ㆍ범죄 예측 등의 결과를 제공하는 '클루(CLUE)' 시스템을 구축 중이다.
첨단 AI를 기반으로 이동 경로, 몽타주, 장소 등의 정보만 있으면 실종자를 쉽게 찾도록 도와주는 기술도 연구 개발되고 있다. 최근 한국과학기술연구원(KIST)은 나이 정보를 포함한 한국인 몽타주 1만장을 이용해 나이 변화에 따른 특징점, 즉 얼굴형 변화, 주름, 색소침착, 피부색 변화 등을 AI로 분석해 장기간 실종된 실종자의 몽타주를 예측하는 기술을 개발했다. 또 오스트리아 요하네스케플러대 연구팀은 산이나 큰 숲에서 실종된 사람을 구조하기 위해 드론에 열 센서를 부착하고, 여기에 공중 광학적 단면 알고리즘과 AI 기술을 적용해 실종자를 수색하는 자율비행드론을 만들었다.
갈수록 고도화ㆍ지능화되는 사이버 범죄에 대응하는 AI 기술개발도 활발하다. 최근 KB 국민은행은 피싱 사기에 대처하기 위해 약 6개월간 화이트해커와 이상거래탐지 시스템 담당자가 사기 수법을 재현하고 이를 AI 기술로 패턴을 분석하여 전자금융사기탐지 기술을 개발했다. 약 170여 건의 부정 이체를 차단하고 약 25억 원의 고객자산을 보호하는 등의 성과를 보였다. 미국의 나스닥은 AI 기업인 디지털리즈닝과 협력해 메신저나 이메일 등에서 사용한 언어를 분석하는 AI 기술을 개발, 내부거래와 주가조작 등을 단속하고 있다. 실시간 음란이미지 필터링 시스템도 정교졌다. 네이버는 음란 이미지 및 동영상의 노출을 막기 위해 약 4백여만 장의 이미지를 형태별로 분류해 AI학습을 거쳐 98.1% 정확도를 보이는 음란물 필터링 AI 시스템 '엑스아이(X-eye)'를 개발해 서비스 중이다.
미 연방수사국(FBI)은 범죄수사를 위해 AI 기반으로 경찰이 피의자 식별용으로 찍은 얼굴사진(머그샷) 데이터베이스를 소셜미디어ㆍCCTV 내 이미지의 얼굴과 대조하는 기술을 도입했다. 또 영국의 중대범죄수사청은 AI기반 수사 로봇을 이용해 하루에 약 60만 쪽 분량의 문서를 살피고, 분류, 요약해 수사 기간을 극적으로 단축시켰다. 피해 조서 작성 시스템도 등장했다. 셀바스AI는 음성인식 기술을 활용하여 수사관과 피해자가 전용 마이크 앞에서 조사를 실시하면 대화 내용이 자동으로 진술 조서 형태로 변환하는 소프트웨어를 개발했다. AI가 자동으로 피해자의 진술에 따라 추가로 해야 하는 질문 목록, 대법원 판례 등을 제공한다. 한국에서도 국가정보자원관리원과 경찰청이 장소, 시간, 범행 수법과 같은 텍스트 데이터를 AI로 학습해 피의자가 과거에 추가로 저지른 범죄가 있는지 찾아내는 시스템을 개발했다.
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